本文共 1422 字，大约阅读时间需要 4 分钟。

信息来源于 DT大数据梦工厂微信公众账号：DT_Spark

DT大数据梦工厂群号：302306504王家林老师微信号：wangjialinandroid 1、Map、Tuple、Zip使用 （1）Map本身是映射，映射关系应用广泛，比如配置信息一般是映射，key-value的方式 （2）Tuple是非常重要的数据结构，使用Tuple可以把不同数据类型的元素组成一个集合，Tuple的应用当函数返回许多值，可以用Tuple接收。 （3）Zip会把相应的元素结合起来 2、Map实战

val map = Map("book" -> 10,"gun" ->18,"ipad" ->1000)  /*这里定义的Map是imutable,也就是不可变的Map，例如key是"book",value是10等*/for((k,v) <- map) yield (k,v * 0.9)  /*for循环，将map的三个key、value模式匹配到(k,v)中，再value乘以0.9，重新组成Map
   
    的集合*/
   

Valscores = Scala.collection.mutable.Map("Scala"->7,"Hadoop" -> 8,"Spark" -> 10)//这里定义的是mutable的Map，可修改的MapValhadoopSore = scores.getOrElse("Hadoop",0)  /*为了防止寻找的key不存在，可以使用getOrElse,如果存在key返回它的value,如果不存在返回指定值0*/scores += ("r" -> 9)//因为是mutable,可以增加元素scores -= "Hadoop"//因为是mutable,可以删减元素

valsortedScore = scala.collection.immutable.SoreteMap("Scala" ->7,"Hadoop" -> 8,"Spark"->10)  /*如果我们想让Map按key值排序，可以使用SortedMap，按字典排序，所以是("Hadoop" -> 8,"Scala"-> 7,"Spark" -> 10)*/

3、Tuple实战

val tuple= (1,2,3.14,"Rocky","Spark")valthird=tuple._3val(first,second,third,fourth,fifth)=tuple  //把tuple的值赋值给元组val(f,s,_,_,_) = tuple  //不需要返回所有值时，使用占位符"RockySpark".partition(_.isUpper)  /*判断字符串的字符是否是大写，大写的组成一个集合，其他的元素组成一个集合  结果是：(RS,ock park)*/

4、Zip实战

Zip在翻译又称为拉链操作，将两个数组（或者其他集合）相应位置上的元素组成一个pair数组

valsymbols = Array(“[“,”-“,”]”)valcounts = Array(2,5,2)val pairs= sysbols.zip(counts)for((x,y)<- pairs) print(x * y)

Scala 深入浅出实战经典（1-64讲）完整视频、PPT、代码下载：

百度云盘：

腾讯微云：

360云盘： 访问密码 45e2

转载地址：http://eerub.baihongyu.com/